Que signifie?

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Supervised learning algorithms are trained using labeled examples, such as an input where the desired output is known. For example, a piece of equipment could have data cote labeled either “F” (failed) or “R” (runs). The learning algorithm receives a set of inputs along with the corresponding bien outputs, and the algorithm learns by comparing its actual output with régulier outputs to find errors.

Oto kilka szeroko nagłośnionych przykładów zastosowań uczenia maszynowego, które mogą być znane:

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